信息管理与信息系统系
讲师
Email: yyongjian@swufe.edu.cn
教师简介
杨勇剑，现任亚洲bet356体育教师，于2023年在电子科技学获得工学博士学位。主要研究方向为智能决策与优化、生产与物流运作管理等。
教育背景
2019/09 - 2023/06 电子科技大学 管理科学与工程 博士
2021/03 - 2021/09 香港理工大学 海事物流 访问学者
2016/09 - 2019/06 昆明理工大学 系统理论 硕士
2012/09 - 2016/06 中北大学 信息与计算科学 学士
工作经历
2022/07 - 至今 西南财经大学 亚洲bet356体育 讲师
研究成果
[1] Yang Y, Yin Y, Wang D*, Ignatius J, and Dhamotharan L. (2023). Distributionally robust multi-period location-allocation with multiple resources and capacity levels in humanitarian logistics. European Journal of Operational Research, 305(3):1042-1062.
[2] Yin Y, Yang Y, Yu Y, Wang D*, and Cheng T.C.E. (2022). Robust vehicle routing with drones under uncertain demands and truck travel times in humanitarian logistics. Transportation Research Part B: Methodological, 174:102781.
[3] Yang Y, Yin G, Wang C, and Yin Y*. (2022). Due date assignment and two-agent scheduling under multitasking environment. Journal of Combinatorial Optimization, 44: 2207-2223.
[4] Han D, Yang Y, Wang D, Cheng T. C. E, and Yin Y*. (2019). Integrated production, inventory, and outbound distribution operations with fixed departure times in a three-stage supply chain. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 125: 334-347.
[5] Yin Y, Yang Y, Wang D*, Cheng T. C. E, and Wu C. C. (2018). Integrated production, inventory, and batch delivery scheduling with due date assignment and two competing agents. Naval Research Logistics, 65(5): 393-409.
[6] Yang Y*, Yin Y, and Shi Q. (2020). Two competing agents with due date assignment scheduling under multitasking environment. International Conference on Industrial Engineering and Systems Management (IESM), 423-428.
科研项目
(1) 国家自然科学基金面上项目“不确定环境下基于数据解析的家庭医疗护理资源调度研究”， 参与
(2) 国家自然科学基金地区项目“新型多代理调度问题研究”，参与
(3) 四川省科学杰出青年科技人才项目“数据驱动下的复杂物流过程优化理论与方法研究”，参与
